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 (點我看之前文章) 

 

 

  

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

中國時報【黃力勉╱台東報導】

富岡漁港從莫蘭蒂颱風後,航線淤沙嚴重導致客輪、貨輪無法出港,22日台東縣政府調來平台船就定位,立即上線挖除航線淤沙,預估今天客輪可以從綠島駛抵富岡,並從富岡開出客輪,明天離島航班將能恢復正常。

昨天前往綠島的船班仍由成功鎮新港漁港開出,250個座位全滿,還有約80人上不了船,要到綠島的各項食材、物資也擠不上船,台東縣政府還緊急協調賞鯨船,協助載運物資到綠島。

昨天台東縣政府農業處從大武調來的平彰化銀行信貸利率公司合法借貸台灣銀行小額借款台船,抵達富岡港,經整備後,立即開始挖除淤沙,平台船來回航線及港邊,清出航道上的淤沙。

航運業者表示,目視挖淤的深度應該超過3米深,只要深度超過4米就能安全航行,明天清晨將派員下潛了解,如果沒問題將會立即將客輪從綠島開回富岡。

農業處長許瑞貴表示台中中小企業貸款,昨天所有客輪船員都已經抵達綠島,為開船預作準備,預估今天所有客輪都能返回富岡,今天會首度從富岡對開1航班往返綠島;蘭嶼的船班則維持從成功出發,明天過後,航線全部從富岡出發,恢復往常的運輸能量。

至於破損的堤防沉箱、紅貸款率利最低銀行 2016燈塔沒入海中,許瑞貴表示將會以破壞器具移除,預估經費要2000萬元,堤防沉箱也需重建。

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鉅亨網編譯陳又嘉外匯交易策略師 Schlossberg 表示,若川普 (Donald Trump) 贏得美國總統大選,澳元將會在外匯交易競技場上遭殃!BK Asset Management FX strategy 的總經理 Boris Schlossberg 指出,墨西哥披索上個月已成為「川普政治生涯判斷指標」,升貶表現與共和黨提名人選之支持民調恰好相反。川普已將全球貿易納入其政見之重要議題,並對美國進口墨西哥商品感到特別不滿,提出之政見就是盼能傷害墨西哥經濟。「但其實我認為美墨之間貿易多已進行過調整」, Schlossberg 周三 (28 日) 於《CNBC》節目上透露。至於澳元, Schlossberg 指出,墨西哥之外就屬中國為川普「最主要懲罰對象」。川普不斷重申中國為美國經濟一大麻煩,提出要增加對中國進口商品稅收,並稱美國領導人應嚴苛面對中國管理人民幣之方式。 Schlossberg :「澳洲幾乎支撐中國所有大宗商品,因此 (若川普當選且目標瞄準中國) 將 (對澳洲) 造成相當大衝擊。」根據澳洲議會資料,中國是澳洲最大貿易夥伴;而澳洲是中國第 6 大貿易夥伴。此貿易關係之發展經歷這些年「中國經濟重心從投資硬體基礎設施移至開發社會基礎設施」。再者, Schlossberg 補充,由於澳元價值來自與美元之匯差,澳元可能因川普當選並調高利率而受挫。根據 NBC News/Surveymonkey poll , 52% 選民認為民主黨候選人希拉蕊 (Hillary Clinton) 贏得總統辯論首勝, 21% 選民則認為是川普取勝。辯論期間,墨西哥披索兌美元走強,澳元微幅上漲。

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(中央社記者韋樞台北21日電)Nvidia的超級電腦開發平台PX2,配上工研院的影像感測器及交通資料庫深習模型,為自駕車感知系統添翼,未來再搭配定位、決策、控制系統,不久就有自駕車在工研院內趴趴走。 工研院今天下午與Nvidia(輝達)攜手簽署合作備忘錄,結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,將深度學習技術、人工智慧(AI)導入自動駕駛車輛與機器人智慧化,為優先合作標的。 工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院 1年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。 胡竹生指出,這次和Nvidia合作,是將Nvidia推出世界最先進AI超級電腦開發平台Nvidia DRIVE PX2,再搭配專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),配合工研院的影像感測器及台灣交通資料庫的深度學習模型,提升自駕車的感知系統。 Nvidia PX2平台可融合12支攝影機、光達、雷達,以及超音波感測器的資料,得以進行龐大的影像運算;同時運用Nvidia的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果儲存在雲端,並精確了解汽車四周環境並推算出安全行車的最佳路徑。 胡竹生說,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。逐步累積深度學習及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域的應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。 經過數個月的自駕車模組辨識訓練,目前工研院自動駕駛原型車已能順利行駛於固定道路。初期將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等。 未來再搭配更強化的定位系統(知道自己的位置)、決策系統(快速駕駛路徑決策)、行駛控制系統(安全轉彎與加減速)等,將在數年內,完成工研院內自動接駁車服務,屆時,車輛將能自動判斷路線行駛、定點供乘客上下車,並於終點站時自動返回最近站點,自駕車技術落實到民生相關應用將正式成形。1050921

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